Лучшее казино в мире

Олимпийские шансы: вероятность каждого пловца выиграть золото в Токио

Взгляните на ежедневные составы мероприятий для австралийцев Эммы МакКеон, Кейли МакКаун, Кайла Чалмерса и Мэтта Темпла в Токио.

Дольс и Аткинсон выбраны в олимпийскую сборную Ямайки - Майкл Ганнинг Фоллс Шорт

Кианан Долс и Алия Аткинсон были включены в олимпийскую сборную Ямайки 2021 года. Тем временем рекордсмен страны Майкл Ганнинг не смог пройти квалификацию.

МОК объявляет обновленные положения о бесконтактном вручении медалей

МОК выпустил еще один набор протоколов для Игр в Токио-2020 в ответ на постоянно растущее число случаев COVID-19 в Японии.

Время в Токио: Олимпийские расписания лучших американских пловцов

Итак, насчет того времени в Токио ... вот снимок того, как будут выглядеть графики 4 лучших американских пловцов на Олимпийских играх.

Всего 17 пловцов участвуют в женском соревновании на 200 лет на Олимпийских играх в Токио

Богларка Капаш из Венгрии - действующая чемпионка мира в беге на 200 метров среди женщин. Она могла бы просто получить бесплатный проход в полуфинал.

Как получить 170-страничный редакционный олимпийский путеводитель по статистике плавания

Это одноразовый 170-страничный редакторский олимпийский путеводитель без рекламы, созданный для освещения в средствах массовой информации, а также для плавающих ботаников со всего мира.

Греция отправит в Токио 12 пловцов

В составе Греции по плаванию, отправляющейся в Токио, будет трижды олимпийский чемпион и серебряный призер чемпионата мира 2019 года вольным стилем Кристиан Гколомеев.

Анонсирование Олимпийских игр в Токио 2021 года по плаванию: новые персонажи в мужском розыгрыше 400 бесплатно

Элайджа Виннингтон входит в число фаворитов в мужской гонке на 400 ударов из-за отсутствия действующих олимпийских чемпионов и чемпионов мира Мака Хортона и Сунь Янга.

Автор: SwimSwam 152

Автор: Даниэль Таката Гомес

В этой статье мы представляем шансы каждого пловца выиграть золотую медаль на Олимпийских играх в Токио.

Статистические методы, основанные на компьютерном моделировании, использовались для оценки вероятности завоевания золотой медали для каждого пловца. При расчетах учитывались результаты 2018 года. Чем позже получен результат, тем большее влияние он оказывает на вероятности.

Метод был определен путем наблюдения за результатами с 2014 по 2016 год и сравнения их с тем, что на самом деле произошло на Олимпийских играх 2016 года, чтобы найти наиболее подходящее распределение вероятностей.

Несколько замечаний: шанс выиграть 100 груди уАдама Питисоставляет 97,09%.Caeleb Dressel, 93,24% из 100летных.Риган Смит, 86,43% в спине 200.Кристоф Милак, 83,54% в рейтинге 200 лет.Кэти Ледеки, 72,3% среди 800 и 1500 бесплатно.

Конечно, эти вероятности будут меняться в зависимости от того, как пловцы будут плавать до Олимпиады. Вероятности будут обновляться на регулярной основе.

ОБЪЯСНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ

Подход здесь состоит в том, чтобы определить вероятности эмпирическим способом. Если у вас есть монета, и вы не знаете шансы выпадения решки и орла, вы можете подбросить монету, скажем, 1000 раз. Если вы получите 512 решек и 488 решек, оценочные вероятности составят 51,2% и 48,8% соответственно.

Итак, мы не знаем, каковы шансы, что, скажем, Симоне Мануэль выиграет 50 вольным стилем. Мануэль, равно как и ее противники, могла проплыть 1000 раз, и мы могли подсчитать, сколько раз она выиграет, чтобы оценить ее вероятность выигрыша. Очевидно, это невозможно. В этой ситуации мы моделируем возможные результаты в компьютерной программе, используя статистический метод.

Как мы это делаем? Вернемся в 2016 год. Мануэль прибыл в Рио с результатом 24,33 с олимпийских соревнований в США. В Рио ей удалось пройти 24.09.Кейт Кэмпбеллпришла с результатом 23,84, а в Рио - 24,15. И так далее. Я провел расчеты и понял, что по сравнению со временем, зарегистрированным с 2014 года до Олимпийских игр, время лучших пловцов на Олимпийских играх представляет собой определенный образец изменчивости, который хорошо объясняется так называемым нормальным распределением вероятности.

Используя ту же модель изменчивости, можно смоделировать возможные результаты для Токио. Мануэль имеет 23,97 балла с 2019 года. Таким образом, ее время в Токио смоделировано в соответствии с этой моделью изменчивости. Предположим, что в 1000 попытках ее смоделированные времена - 24,08, 23,90, 24,18, 24,01, 23,79, 23,89 и т. Д. Ее время будет колебаться около 23,97 с некоторой изменчивостью. Мы делаем то же самое со всеми остальными пловцами. Предположим, что в 1000 попыток Мануэль показывает лучшее время из всех пловцов в 800, так что у нее 8% -ный шанс на победу.

Та же самая процедура была проведена во всех упражнениях согласно соответствующему образцу вариации. В эстафетах учитывалась сумма времени самых быстрых пловцов каждой страны в каждом раунде симуляции.

ТЕКУЩИЕ ВЕРОЯТНОСТИ

Женские мероприятия

50 м вольным стилем

    (SWE) - 52,31% (AUS) - 25,15%
  1. Pernille Blume (DEN) - 9,87%
  2. Симоне Мануэль (США) - 8,49%
  3. Лю Сян (CHN) - 2,32%
  4. Бронте Кэмпбелл (Австралия) - 0,58%
  5. Эмма МакКеон (Австралия) - 0,48%
  6. Раноми Кромовиджоджо (NED) - 0,30%

100 м вольным стилем

  1. Симоне Мануэль (США) - 35,48% (Австралия) - 33,34% (Швеция) - 21,96%
  2. Эмма МакКеон (Австралия) - 5,58%
  3. Бронте Кэмпбелл (Австралия) - 1,86%
  4. Тейлор Рак (Канада) - 0,34%
  5. Pernille Blume (DEN) - 0,24%
  6. Мэллори Комерфорд (США) - 0,17%

200 м вольным стилем

  1. Федерика Пеллегрини (Италия) - 33,65%
  2. Ариарна Титмус (Австралия) - 23,77% (Швеция) - 16,55%
  3. Эмма МакКеон (Австралия) - 10,97% (США) - 4,16%
  4. Шивон Хоги (HKG) - 3,59%
  5. Ян Цзюньсюань (CHN) - 2,83%
  6. Шарлотт Бонне (Франция) - 1,09%

400 м вольным стилем

    (США) - 51,43%
  1. Ариарна Титмус (Австралия) - 34,51%
  2. Лия Смит (США) - 10,25%
  3. Аджна Кеселы (Венгрия) - 2,62%
  4. Ван Цзяньцзяхэ (CHN) - 0,41%
  5. Ли Бинцзе (CHN) - 0,39%
  6. Катинка Хоссу (Венгрия) - 0,11%
  7. Симона Квадарелла (Италия) - 0,09%

800 м вольным стилем

    (США) - 72,30%
  1. Симона Квадарелла (Италия) - 9,45%
  2. Ариарна Титмус (Австралия) - 7,71%
  3. Ван Цзяньцзяхэ (CHN) - 4,54%
  4. Лия Смит (США) - 3,66%
  5. Сара Келер (Германия) - 1,95%
  6. Киа Мелвертон (Австралия) - 0,11%
  7. Мирейя Бельмонте (ESP) - 0,08%

1500 м вольным стилем

    (США) - 72,25%
  1. Симона Квадарелла (Италия) - 16,21%
  2. Ван Цзяньцзяхэ (CHN) - 5,96%
  3. Сара Келер (Германия) - 3,37%
  4. Дельфина Пиньятьелло (ARG) - 0,75%
  5. Эрика Салливан (США) - 0,30%
  6. Эшли Твичелл (США) - 0,29%
  7. Аджна Кеселы (Венгрия) - 0,27%

100 м на спине

    (США) - 47,14%
  1. Кайли Масс (Канада) - 30,49%
  2. Минна Атертон (Австралия) - 5,81%
  3. Кэтлин Бейкер (США) - 5,26%
  4. Оливия Смолига (США) - 4,25%
  5. Тейлор Рак (Канада) - 2,67%
  6. Фиби Бэкон (США) - 1,79%
  7. Эмили Сибом (Австралия) - 0,89%

200 м на спине

    (США) - 86,43%
  1. Кайли Масс (Канада) - 6,75%
  2. Кейли Маккеун (Австралия) - 2,76%
  3. Маргарита Панзьера (Италия) - 2,26%
  4. Тейлор Рак (Канада) - 0,51%
  5. Катинка Хоссу (Венгрия) - 0,41%
  6. Минна Атертон (Австралия) - 0,40%
  7. Кэтлин Бейкер (США) - 0,27%

100 м брасс

  1. Лилли Кинг (США) - 60,06%
  2. Юлия Ефимова (Россия) - 34,23%
  3. Реона Аоки (Япония) - 1,18%
  4. Мартина Карраро (Италия) - 1,17%
  5. Энни Лазор (США) - 1,01%
  6. Татьяна Шенмакер (ЮАР) - 0,43%
  7. Арианна Кастильони (Италия) - 0,23%
  8. Молли Ханнис (США) - 0,22%

200 м брасс

  1. Юлия Ефимова (Россия) - 57,62%
  2. Энни Лазор (США) - 10,62%
  3. Лилли Кинг (США) - 7,54%
  4. Евгения Чикунова (Россия) - 7,52%
  5. Татьяна Шенмакер (ЮАР) - 7,07%
  6. Бетани Галат (США) - 2,57%
  7. Сидней Пикрем (Канада) - 2,27%
  8. Эмили Эскобедо (США) - 1,72%

100 м бабочка

  1. Мэгги Макнейл (Канада) - 61,83% (Швеция) - 25,98%
  2. Эмма МакКеон (Австралия) - 9,02%
  3. Келси Уоррелл (США) - 1,43%
  4. Мари Ваттель (Франция) - 0,39%
  5. Елена Ди Лиддо (Италия) - 0,35%
  6. Брианна Тросселл (Австралия) - 0,26%
  7. Луиза Ханссон (Швеция) - 0,22%

200м баттерфляй

  1. Хали Фликингер (США) - 31,15%
  2. Богларка Капас (Венгрия) - 16,06%
  3. Кэтрин Дработ (США) - 13,79%
  4. Катинка Хоссу (Венгрия) - 8,70%
  5. Элис Маргарет Томас (Великобритания) - 7,65%
  6. Франциска Хентке (Германия) - 4,06%
  7. Чжан Юфэй (CHN) - 2,70% (США) - 1,88%

200м экз. попурри

  1. Катинка Хоссу (Венгрия) - 52,63%
  2. Сихо Мацумото (Япония) - 26,10%
  3. Е Шивэнь (CHN) - 7,50%
  4. Сидней Пикрем (Канада) - 5,33%
  5. Юи Охаши (Япония) - 3,00%
  6. Рика Омойо (Япония) - 1,77%
  7. Мелани Маргалис (США) - 1,11%
  8. Алекс Уолш (США) - 0,93%

400м экз. попурри

  1. Катинка Хоссу (Венгрия) - 47,47%
  2. Е Шивэнь (CHN) - 21,10%
  3. Юи Охаши (Япония) - 18,76%
  4. Сихо Мацумото (Япония) - 8,62%
  5. Мирейя Бельмонте (ESP) - 1,60%
  6. Эмма Вейант (США) - 0,48%
  7. Сидней Пикрем (Канада) - 0,47%
  8. Брук Форд (США) - 0,29%

Эстафета 4x100 м вольным стилем

  1. Австралия - 63,87%
  2. США - 35,24%
  3. Канада - 0,47%
  4. Франция - 0,17%
  5. Нидерланды - 0,08%
  6. Великобритания - 0,05%
  7. Япония - 0,04%
  8. Китай - 0,04%

Эстафета 4х200 м вольным стилем

  1. Австралия - 48,16%
  2. США - 37,67%
  3. Китай - 8,91%
  4. Канада - 3,02%
  5. Япония - 1,09%
  6. Россия - 0,56%
  7. Италия - 0,40%
  8. Великобритания - 0,08%

Комплексная эстафета 4x100 м

  1. США - 80,31%
  2. Австралия - 9,78%
  3. Канада - 8,48%
  4. Россия - 0,67%
  5. Италия - 0,32%
  6. Япония - 0,32%
  7. Швеция - 0,06%
  8. Великобритания - 0,03%

Мужские мероприятия

50 м вольным стилем

    (США) - 68,38%
  1. Бруно Фратус (BRA) - 11,76%
  2. Владимир Морозов (RUS) - 7,41%
  3. Бенджамин Прауд (Великобритания) - 6,02%
  4. Кристиан Гколомеев (GRE) - 3,63%
  5. Андреа Вергани (Италия) - 1,22%
  6. Флоран Маноду (Франция) - 0,68%
  7. Майкл Эндрю (США) - 0,45%

100 м вольным стилем

    (США) - 41,03%
  1. Кайл Чалмерс (Австралия) - 39,59%
  2. Владислав Гринев (Россия) - 8,56%
  3. Райан Хелд (США) - 4,47%
  4. Максим Руни (США) - 1,53%
  5. Марсело Кьеригини (BRA) - 1,20%
  6. Зак Эппл (США) - 1,04%
  7. Владимир Морозов (RUS) - 0,42%

200 м вольным стилем

  1. Данас Рапсис (LTU) - 33,37%
  2. Дункан Скотт (Великобритания) - 16,10%
  3. Сунь Ян (CHN) - 10,85%
  4. Кацухиро Мацумото (Япония) - 9,47%
  5. Клайд Льюис (Австралия) - 6,81%
  6. Мартин Малютин (Россия) - 6,18%
  7. Кайл Чалмерс (Австралия) - 2,73%
  8. Цзи Синьцзе (CHN) - 2,30%

400 м вольным стилем

  1. Сунь Ян (CHN) - 37,10%
  2. Мак Хортон (Австралия) - 24,04%
  3. Габриэле Детти (Италия) - 22,41%
  4. Данас Рапсис (LTU) - 5,99%
  5. Джек Маклафлин (Австралия) - 2,64%
  6. Элайджа Виннингтон (Австралия) - 1,69%
  7. Марко де Туллио (Италия) - 1,61%
  8. Александр Красных (Россия) - 0,68%

800 м вольным стилем

    (ITA) - 45,87%
  1. Хенрик Кристиансен (Норвегия) - 17,98%
  2. Габриэле Детти (Италия) - 10,65%
  3. Дэвид Обри (FRA) - 5,74% (UCR) - 4,60%
  4. Джек Маклафлин (Австралия) - 4,46% (Германия) - 3,62%
  5. Сунь Ян (CHN) - 2,84%

1500 м вольным стилем

    (GER) - 31,31% (ITA) - 30,81%
  1. Михаил Романчук (UKR) - 25,99%
  2. Дэвид Обри (Франция) - 2,27%
  3. Хенрик Кристиансен (Норвегия) - 2,05%
  4. Франко Гргич (CRO) - 1,45%
  5. Дэниел Джервис (Великобритания) - 1,39%
  6. Александр Норгаард (DEN) - 1,03%

100 м на спине

  1. Евгений Рылов (Россия) - 43,43%
  2. Сюй Цзяюй (Швейцария) - 25,59%
  3. Митчелл Ларкин (Австралия) - 14,28%
  4. Райан Мерфи (США) - 11,86%
  5. Мэтт Греверс (США) - 1,81%
  6. Рёске Ирие (Япония) - 0,86%
  7. Шейн Касас (США) - 0,79%
  8. Климент Колесников (Россия) - 0,73%

200 м на спине

  1. Евгений Рылов (Россия) - 54,55%
  2. Райан Мерфи (США) - 33,90%
  3. Сюй Цзяюй (Швейцария) - 5,41%
  4. Митчелл Ларкин (Австралия) - 2,57%
  5. Рёске Ирие (Япония) - 1,03%
  6. Люк Гринбэнк (Великобритания) - 0,98%
  7. Остин Кац (США) - 0,35%
  8. Кейта Сунама (Япония) - 0,24%

100 м брасс

    (GBR) - 97,09%
  1. Джеймс Уилби (Великобритания) - 1,02%
  2. Илья Шиманович (BLR) - 0,70%
  3. Ян Цзыбэй (CHN) - 0,56%
  4. Арно Камминга (Нидерланды) - 0,22%
  5. Антон Чупков (Россия) - 0,11%
  6. Николо Мартиненги (Италия) - 0,08%
  7. Ясухиро Косеки (Япония) - 0,05%

200 м брасс

1. Антон Чупков (Россия) - 46,71%

2. Мэтью Уилсон (Австралия) - 17,69%

3. Иппей Ватанабе (Япония) - 16,62%

4. Зак Стаблти-Кук (Австралия) - 3,40%

5. Джеймс Уилби (Великобритания) - 2,04%

6. Марко Кох (Германия) - 1,87%

7. Уилл Ликон (США) - 1,61%

8. Джош Пренот (США) - 1,39%

Основы анализа выживаемости

Анализ выживаемостисоответствует набору статистических подходов, используемых для исследования времени, необходимого для возникновения интересующего события.

Обзоры пользователей для Loryna (страница 4)

У Лорины средний рейтинг 4,8 из 10 из 128 оценок на сайте Drugs.

<strong>Руководство идиотов по получению прибыли от средних ставок</strong>

Если вы слышали о средних ставках, вам может быть интересно, действительно ли это что-то сложное.

Древности, поводки и карты расположения мифических предметов - The Elder Scrolls Online ESO The Elder Scrolls Online (ESO)

Система древностей в ESO, Leads, Scrying, Excavation, Mythic Item Leads Location, Ring of the Wild Hunt, Thrassian Stranglers, Malacaths Band of Brutality, Snow Teaders, Bloodlords Embrace, Torc of Tonal Constancy.

Кривая Филлипса

Авторы Investopedia имеют разный опыт, и за более чем 20 с лишним лет тысячи опытных писателей и редакторов внесли свой вклад.

Больше новостей
9-36

Ставки Team Colizeum - OnTarget

9-53

Сделать ставку Team Life - Paa.cn

3-25

Ставки Asterion - Pixel

5-10

Ставка на игру INFINITY - Test Takers

4-35

Ставки на матч To Power Gaming - RAGE

9-46

Ставка на игру TongFu - Team Secret

Больше ставок